Solution
兽类的监测面临多重挑战：栖息地偏远且隐蔽性强，传统人工巡护难以发现兽类踪迹；活动范围广，跨区域迁徙与栖息地变动使追踪困难；监测需大量人力和物资投入，偏远地区巡护成本高且难以全覆盖；夜间及隐蔽环境下的兽类活动，传统手段难以监测。为解决这些问题，本方案提出采用红外相机与无人机红外热成像技术，构建全天候、全方位、高精度的大中型兽类智能监测体系，提升监测效率与数据准确性，为生态保护提供可靠的决策支持
监测硬件
红外相机监测：在重点栖息地和活动区域布设自动回传红外相机，红外相机架设位置一般距离地面0.3-1.0 m，架设方向尽量不朝东方太阳直射处，相机镜头与地面大致平行，略向下倾，并清理相机前的空间，减少对照片成像质量的干扰。布设后的红外相机可自动触发捕捉动物的活动影像，并通过4G/5G网络实时回传数据，传输回的画面在后台进行图像的自动筛选、物种AI识别以及数据的管理。
无人机红外热成像监测：利用无人机搭载红外热成像仪，对广阔区域进行巡航监测。无人机可以在高空快速飞行，避开地面的复杂地形和植被阻挡，实现远距离、大面积的动物监测；红外热像仪，利用红外辐射探测林下隐藏的动物个体，提高监测野生动物的高效性和准确性。
数据管理与分析系统
包含设备管理、物种识别、数据管理与分析等子系统。设备管理可对动物监测的红外相机、无人机等设备进行管理，随时查看硬件设备的布设位置和运行状态。物种识别是通过深度学习算法对影像进行智能分析，图像筛选并自动识别物种，提供准确的物种监测数据。数据管理与分析系统能对数据进行专业分析，将监测数据以图表、地图等形式进行可视化展示，生成详细的监测报告，帮助管理者理解和掌握野生动物活动的时间、地点和数量。
利用红外相机与无人机红外热成像技术，突破了传统监测手段的时间与空间限制，实现了全天候、全方位、无干扰的野生动物监测。能够准确捕捉夜间活动和隐蔽区域的兽类动态，确保监测数据的完整性和真实性。
系统通过人工智能算法对采集的图像进行智能识别和分析，大大提高了监测效率。通过大数据分析并自动化生成监测报告，为自然保护地管理者提供科学决策依据，推动生态保护工作的精准化和智能化。
本方案能够适应不同环境条件的需求，既可用于大范围的森林、草原、湿地等自然保护地，也适用于山区、偏远地区等无人管理区域。红外相机与无人机的灵活组合使得系统部署更加多样化，可以根据实际需求进行调整与扩展。
京公网安备 11011402011259号
