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北极花亮相中国动物学会灵长类学分会第十九届学术年会,AI智能识别技术赋能灵长类保护研究

来源:青远生态发布日期:2026/07/29 15:51:00

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引言


2026年7月24日至26日,中国动物学会灵长类学分会第十九届学术年会暨第三届会员代表大会在陕西西安曲江国际会议中心隆重召开。

本次大会以“中国灵长类学的崛起与使命”为主题,汇聚了来自全国各地的灵长类学领域专家学者、保护工作者及行业代表。

北极花生态技术院作为专注于AI、大数据与物联网技术在生态监测领域应用的科技企业,受邀参会并在专题报告中分享了红外相机监测的智能解决方案。

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专题报告:破解红外相机监测的数据困局

7月26日上午,北极花生态技术院技术代表徐宁在专题三“灵长类保护生物学与公众教育”分会场作了题为《红外相机监测野生动物的难点与智能解决方案》的学术报告。

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报告指出,红外相机已成为野生动物监测的主流技术手段,支撑着全国各级自然保护地的鸟兽类多样性监测网络建设,积累了数以亿计的野生动物大数据。然而,海量影像数据的爆发式增长,使得传统人工识别方式已难以为继。

针对这一行业痛点,北极花团队提出了“规范化安装·AI批量识别·专家在线鉴定·数据智能分析”的全流程解决方案。

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通过北极花生物调查APP实现相机扫码布设与点位信息自动采集,从源头保障数据质量;

依托深度学习算法与海量物种图库训练的AI识别模型,可实现70张/秒的高速批量处理,常见物种识别准确率达80%以上,同时支持低置信度自动筛选与专家远程在线鉴定;

可自动生成物种名录、RAI多度指数分析及监测报告,实现了从照片到报告的全流程自动化。

报告还分享了北极花方案的实践案例。目前,北极花已为10余个省份训练了地方识别模型,并在多个国家级自然保护区开展了物种识别应用。

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展望:构建全维度生态感知网络

未来北极花将持续推动AI大模型在野生动物监测中的深度赋能,从“看得到”向“看得懂”迈进,实现行为理解与预测;同时融合红外影像、声学监测、环境数据等多模态信息,构建全维度的生态感知网络,为灵长类保护及生物多样性监测提供更加智能、高效的技术支撑。



结语


本次参会不仅展示了北极花在野生动物智能监测领域的技术实力,也体现了科技企业助力中国灵长类学崛起的责任与担当。

北极花将继续深耕智能监测、智慧保护与数字科普三大方向,用科技守护万物,与各界同仁共生共享共兴。

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